引用：
2C、根据概率统计知识中的中心极限定理＂设Ｘ1，Ｘ2，Ｘ3，．．．，Ｘn是n个互相独立同分布的随机变量，假如其共同分布为正态分布
Ｎ（μ，σ2），则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，而其方差缩小n倍＂。即：σ2＝２０＊２０／２５＝１６，故σ＝４。

独立同分布 中心极限定理： 设随机变量 x 1 、 x 2 、 x 3 、 … 独立且服从同一分布，且存在有限的数学期望 μ 和方差 s 2 ，当 n→∞ 时， ∑x ~ N(n m ,n s 2 ) ，或 ~ N( m , s 2 / n ) 。

该定理表明： 不论总体服从何种分布，只要它的数学期望和方差存在，从这个总体中随机抽取容量 n 的样本，当 n 充分大时， 这个样本的总和 ∑x 的分布趋于均值为 n μ 、方差为 n s 2 的正态分布（或 样本平均数 趋于均值为 μ 、方差为 s 2 / n 的正态分布）。