2004年，我参加PMP考前培训时，问了老师一个问题：如何使用历史数据方法实施WBS分解。

在CMMI过程改进中，在OPP（量化过程绩效）过程，我找到了答案。

场景：在软件研发类项目中，FP度量法（Function Point方法）对于“项目规模”和“功能点”进行数学模型。比如：项目规模＝f(X_功能点，O_其他参数)。

其中的因素关系：

影响因数:	分数 (0-5)	理由	分数:
Data Communications(数据通信)	0		0 = 无影响
Distributed Functions(分布式数据处理)	3		1 = 一般影响
Performance(系统响应速度及处理能力)	3		2 = 中等影响
Heavily Used(大量使用)	2		3 = 平均影响
Transaction Rate(事务比率)	4		4 = 重大影响
Online Data Entry(在线数据输入)	3		5 = 严重影响
End-user Efficiency(用户友好度)	3
Online Update(在线升级)	0		通常请使用这里的缺省值，红色部分为重点考虑因数！
Complex Processing(复杂处理)	2
Reusability(复用性)	3
Installation Ease(易安装性)	1
Operational Ease(易运行性)	3
Multiple Sites(多站点支持)	0
Facilitate Change(易改变性)	5
总分:	32

【说明】红色字体的因素标明是重点因素。

以上，就是初步的Baseline Model。

在实际项目操作中，调整因素，利用项目规模＝f(X_功能点，O_其他参数)公式，可以估算实际项目的“项目规模”。