现代研发模式很重要，甚至是必不可少的是交叉学科的合作。如今很难再有单一学科的人埋头苦干就能出新药的了，合成的新化合物需要蛋白结合、酶活性、细胞活性、细胞吸收代谢、细胞机理、动物药代等等研究，一定是综合性，系统性的工作。

　　研发数据的反馈与总结都是收获经验的关键，但是如何才能总结出合理的经验又是一个关键，我的体会是基于充分信息量的总结才能获得指导性的有益经验。而充分的信息包括结构化学性质---取代基团、氢键给体、受体、极化性质、电离或解离性质、立体构型等;物理化学性质--溶解度、pKa、logD、渗透系数、稳定性、蛋白结合率等;上述结构化学与理化性质之间存在的一些共性是可以总结起来的，如氢键数目与极化性质可以明显的影响溶解度。另外到细胞水平的时候，细胞毒性/细胞活性与结构之间、酶结合与结构化学之间也是存在联系的，只是如何解析是需要丰富的经验;再到动物体内，药效是否存在与理化性质关系很大，溶解度与渗透系数决定药物吸收与否，logD影响药物分布位置和代谢部位。所以，基本上只靠一个学科的人去玩，玩的转的概率很低。

　　新药研发，需要其他学科的人更早的参与;处方前研究不仅仅是为了处方开发，也是为了指导化合物合成与优化。这是我的导师在5年前告诉我的，今天自己也有了一些感受，但由于没有参与创新药开发，也只是纸上谈兵，欢迎拍砖。